Original article: w:Sampling fraction
표본화 이론(sampling theory)에서, 표본화 분수(sampling fraction)는 표본(sample) 크기와 모집단(population) 크기의 비율 또는, 층화 표본화(stratified sampling)의 맥락에서, 표본 크기와 층(stratum)의 크기의 비율입니다. 표본화 분율에 대한 공식은 다음과 같습니다:
\(\quad\displaystyle f=\frac{n}{N}\),
여기서 n은 표본 크기이고 N은 모집단 크기입니다. 만약 표본 크기가 모집단 크기에 상대적으로 가깝다면, 표본화 분수 값은 1에 가깝게 발생합니다. 대체(중복)없이 유한한 모집단으로부터 표본화할 때, 이것은 개별적인 표본 사이에 의존성(dependence)이 원인일 수 있습니다. 표본 분산(variance)을 계산할 때 이런 의존성을 보정하기 위해, (N-n)/(N-1)의 유한한 모집단 보정(finite population correction) (또는 유한 모집단 승수)을 사용할 수 있습니다. 만약 표본화 분수가 작으면, 0.05보다 작으면, 표본 분산은 의존성에 의해 크게 영향을 받지 않으며, 그리고 유한한 모집단 보정은 무시될 수 있습니다.
References
- Dodge, Yadolah (2003). The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-920613-9.
- Bain, Lee J.; Engelhardt, Max (1992). Introduction to probability and mathematical statistics (2nd ed.). Boston: PWS-KENT Pub. ISBN 0534929303. OCLC 24142279.
- Scheaffer, Richard L.; Mendenhall, William; Ott, Lyman (2006). Elementary survey sampling (6th ed.). Southbank, Vic.: Thomson Brooks/Cole. ISBN 0495018627. OCLC 58425200.
