Original article: w:Perpendicular distance
기하학(geometry)에서, 두 대상 사이의 수직 거리는 하나 또는 둘 모두에 수직(perpendicular)인 직선을 따라 측정된 하나에서 다른 것까지의 거리입니다.
특정 경우는 다음을 포함합니다:
- 한 직선에서 한 점까지의 거리, 이-차원 공간에서 한 직선에서 한 점까지의 수직 거리
- 원점에서 가장 가까운 평면 위의 점, 삼-차원 공간에서 원점에서 평면까지의 수직 거리
- 한 점에서 평면까지의 거리, 이-차원 공간에서 임의적인 점에서 평면까지의 수직 거리
- 꼬인 직선 사이의 가장 가까운 거리, 삼-차원 공간에서 둘의 비-평행 직선 사이의 수직 거리
곡선 티핑(Curve fitting)과 직선 피팅(line fitting) 방법은 데밍 회귀(Deming regression)와 전체 최소 제곱(total least squares)에서와 같이 피팅의 품질을 측정하기 위해 수직 거리를 사용할 수 있습니다.
한 점과 한 직선 사이의 법선 거리(normal distance)는 역시 정의될 수 있습니다.
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